AI+ Mining Practitioner™

KI-Technologien gestalten die Rohstoff- und Bergbaubranche neu. Datengetriebene Entscheidungen, modellbasierte Prognosen und automatisierte Analyseprozesse steigern Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit in der gesamten Wertschöpfungskette.

Zentrale Themen

KI-gestützte Exploration und Mustererkennung in geologischen Datensätzen.
Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Betriebsprozessen.
Automatisierte Auswertung von Sensordaten und Satellitenbildern.
Prädiktive Risiko- und Sicherheitsmodelle für den Bergbaubetrieb.
Digitale Workflows, Edge-KI und moderne Dateninfrastrukturen.

Voraussetzung
Wer Grundkenntnisse in Datenanalyse oder technischen Prozessen mitbringt, kann direkt einsteigen.

Zielgruppe
Fachkräfte aus Rohstoffwirtschaft, Geotechnik, Engineering und Datenanalyse sowie Personen mit verwandtem Technologiehintergrund.

Praxisnahe Einblicke in KI-Anwendungen helfen dabei, Bergbaupotenziale realistisch einzuschätzen und datenbasierte Strategien für eine zukunftsfähige Rohstoffwirtschaft zu entwickeln.

Kursinhalte

KI im Bergbau: Grundlagen und Einstieg

KI, maschinelles Lernen und Deep Learning im Bergbaukontext
Praxisnahe Anwendungsfälle

ML und Deep Learning im Mining-Einsatz

Einführung in maschinelles Lernen und Deep Learning
Anwendungsfälle im Bergbau
Fallstudie
Praktische Übung

KI-gestützte Exploration und Ressourcenmodellierung

KI für smarte Exploration und Erzmodellierung
Anwendungsfälle
Fallstudie
Praktische Übungen

Anlagenautomatisierung und Flottenoptimierung mit KI

KI in autonomen Fahrzeugen und Robotik-Systemen
Anwendungsfälle
Fallstudie
Praktische Übung

Vorausschauende Instandhaltung und Anlagenmanagement mit KI

KI zur Zustandsüberwachung von Anlagen und Geräten
Anwendungsfälle
Fallstudie
Praktische Übung

KI für Umweltschutz und nachhaltige Prozesse

KI-gestützte Umweltüberwachung im Bergbaukontext
Anwendungsfälle
Fallstudie
Praktische Übungen
Aktivität: Gruppenübung

Belegschaftstransformation und ethische Anforderungen an KI

Ethische KI, Qualifizierung der Belegschaft und KI-Regulierung
Anwendungsfälle
Fallstudie
Praktische Übungen

KI-Strategie und Umsetzung im Bergbau

KI-gestützte Entscheidungsfindung in Bergbauunternehmen
Anwendungsfälle
Fallstudie

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