AI+ Nurse Practitioner™

Modernes Gesundheitswesen setzt auf KI, um Pflegeprozesse präziser, sicherer und effizienter zu machen. Medizinisches Praxiswissen trifft auf fortschrittliche Datenmethoden – digitale Unterstützung verbessert die Versorgungsqualität und stärkt klinische Entscheidungen.

Zentrale Themen

Klinische Daten mit KI auswerten und interpretieren.
Entscheidungsunterstützung für den Pflegealltag smart nutzen.
Dokumentation automatisieren und Abläufe optimieren.
Monitoring und Risikoerkennung mit modernen KI-Tools.
Verantwortungsvollen KI-Einsatz im Gesundheitsbereich gestalten.

Voraussetzung
Grundkenntnisse medizinischer Abläufe sowie Offenheit für digitale Technologien genügen für den Einstieg.

Zielgruppe
Pflegefachkräfte, klinisches Personal und Mitarbeitende aus gesundheitsnahen Berufen, die KI-gestützte Lösungen in ihre Arbeit integrieren möchten.

Zukunftsorientierte Kompetenzen entstehen, wenn medizinisches Know-how und intelligente Technologien zusammenfließen – ein Schritt hin zu pflegeorientierten Innovationsstandards.

Kursinhalte

KI im Pflegekontext: Grundlagen und Einsatzbereiche

Wo KI in der Pflege eingesetzt wird.
Fallstudie: Verbesserung der Patientensicherheit und Pflegeeffizienz mit KI im Riverside Medical Center.
Praxisbeispiel: KI zur Visualisierung klinischer Daten in der postoperativen Pflege.

Dokumentation, Workflow-Automatisierung und Datenkompetenz mit KI

Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung.
Workflow-Automatisierung: Transformation moderner Pflegeprozesse
Datenkompetenz in der Pflege für Einsteiger.
Recht und Compliance in der KI-Dokumentation.
Fallstudie: KI und Workflow-Automatisierung am Massachusetts General Hospital (MGH).
Praxisübung: ChatGPT in der klinischen Dokumentation und Patientenaufklärung.

Vorausschauende KI und Sicherheit in der Patientenversorgung

Verstehen prädiktiver Modelle
Alarmüdigkeit und Vertrauensaufbau
Simulationsübung: Umgang mit Echtzeit-Warnmeldungen bei Zustandsverschlechterung.
Teamübergreifende Abstimmung
Verzerrungen in Prognosemodellen
Fallstudie
Praxisübung: Prädiktive Warnmeldungen mit ChatGPT interpretieren.

Generative KI in der Pflege: Möglichkeiten und Anwendungen

Einstieg in generative KI für Pflegeberufe
Sprachmodelle (LLMs) im Pflegekontext
Patientenaufklärungsmaterialien mit KI erstellen
Ethische und sichere KI-Nutzung sicherstellen
Fallstudie
Praxisübung: KI-gestützte Differentialdiagnose mit Symptoma erkunden.

KI-Integration: Ethik, Sicherheit und Fürsprache im Pflegebereich

Voreingenommenheit, Gerechtigkeit und Inklusion
Aufgeklärte Einwilligung und Transparenz
Fürsprache durch Pflegefachkräfte und berufliche Verantwortung
Entwicklung einer Ethik-Checkliste
Methoden zur Einbeziehung von Stakeholdern
Rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen
Psychologische und gesellschaftliche Auswirkungen
Fallstudie: Rassistische Vorurteile in Algorithmen im Gesundheitswesen (Optum-Algorithmus).
Praxisübung: Voreingenommenheit bei der Diabetesrisikovorhersage aufdecken – eine Fairness-Analyse mit Aequitas.

KI-Tools analysieren und gezielt auswählen

Leistungskennzahlen im Überblick
Risikosignale bei KI-Anbietern erkennen
Einbindung von Pflegekräften in den Auswahlprozess
Bewertungsvorlagen und Checklisten einsetzen
Praxisbeispiele: KI in der klinischen Entscheidungsfindung
Fallstudie: KI zur Echtzeit-Entscheidungsunterstützung bei UAB Medicine mit MIC Sickbay.
Praxisübung: KI-Diagnosemodelle anhand von Confusion-Matrix-Kennzahlen bewerten.

KI einführen und den Wandel aktiv gestalten

Vertrauen aufbauen: KI als Unterstützung, nicht als Bedrohung etablieren.
Grundprinzipien des Change-Managements
KI-Einführungsstrategie entwickeln: Eine praxistaugliche Roadmap für nachhaltigen Erfolg.
Überwachung der Qualitätsverbesserung: KI-Kennzahlen für kontinuierliche Verbesserungen nutzen.
Fehlererfassung und Sicherheitsrichtlinien: Verlässliche KI-Integration gewährleisten.
Praxisübung: Klinische Risikowerte berechnen und mit ChatGPT visualisieren.

Abschlussprojekt

Projektarbeit – Entwicklung eines persönlichen Aktionsplans zum KI-Einsatz in der Pflege.

Jetzt kostenlos beraten lassen

Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …