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BCS Artificial Intelligence Essentials

Künstliche Intelligenz verändert, wie Organisationen Entscheidungen treffen und Prozesse gestalten. Wer die zugrundeliegenden Konzepte versteht, kann KI-Entwicklungen besser einordnen, beurteilen und im beruflichen Kontext nutzen.

Zentrale Themen

  • Historische Entwicklung und Grundbegriffe der KI.
  • Funktionsweisen von Maschinellem Lernen und neuronalen Netzen.
  • Bedeutung von Datenqualität und Datenmanagement für KI-Projekte.
  • Reale Anwendungsszenarien aus dem Unternehmensumfeld.
  • Ethik, Transparenz und gesellschaftliche Verantwortung beim KI-Einsatz.

Voraussetzung
Erfahrung in IT- oder Geschäftsprozessen ist vorteilhaft, aber keine Voraussetzung.

Zielgruppe
Der Kurs spricht Fachkräfte und Führungskräfte aus Management, IT, Beratung und strategischen Bereichen an, die KI-Kompetenz aufbauen möchten.

Wer KI-Grundlagen kennt, kann technologischen Wandel besser begleiten und digitale Chancen gezielt für das eigene Unternehmen nutzen.

Kursinhalte
  • Grundbegriffe und Definitionen
  • Wichtige Etappen der KI-Entwicklung
  • Kategorien und Ausprägungen von KI
  • Bedeutung ethischer Prinzipien im KI-Bereich
  • Wesentliche ethische Herausforderungen
  • Leitlinien für verantwortungsvolle KI
  • Typische Einsatzbeispiele aus der Praxis
  • KI und Robotik im Überblick
  • Einführung in Maschinelles Lernen
  • Grundlegende ML-Konzepte
  • Wesentliche Datenbegriffe im KI-Kontext
  • Faktoren der Datenqualität
  • Herausforderungen im Datenmanagement
  • Visualisierung von Daten
  • Grundbegriffe der generativen KI
  • Daten im Machine-Learning-Prozess
  • Potenziale und Einsatzmöglichkeiten
  • Projektmanagement bei KI-Vorhaben
  • Grundlagen der KI-Governance
  • Berufsfelder und Entwicklungschancen
  • Praktische KI-Anwendungen im Unternehmensalltag
  • Gesellschaftliche Folgen des KI-Einsatzes
  • Perspektiven und Trends der KI-Entwicklung

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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland. 
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …

Häufig gestellte Fragen

  • Der EXIN BCS AI Essentials Kurs vermittelt praxisorientiertes Grundwissen zu KI. Im Mittelpunkt stehen Kernkonzepte, typische Einsatzbereiche sowie ethische und gesellschaftliche Aspekte von KI – für Fachkräfte, die KI-Vorhaben aktiv mitgestalten möchten.
  • Die Zertifizierung richtet sich an Fachkräfte ohne technischen Hintergrund. Besonders passend ist sie für Projektverantwortliche, Analysten und Entscheidungsträger, die KI-Anwendungen fundiert einordnen und in betriebliche Abläufe einbinden möchten.
  • Der Kurs behandelt Grundbegriffe der KI, typische Anwendungsszenarien, Anforderungen an Datenqualität sowie Prinzipien des Maschinellen Lernens. Ergänzend werden ethische Fragen und das Potenzial von KI-Technologien für Unternehmen beleuchtet.
  • Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Der Kurs setzt auf konzeptionelles Verständnis und die praktische Einordnung von KI – ohne Bezug zur technischen Entwicklung oder zum Coding.
  • Das Zertifikat belegt nachgewiesenes KI-Grundwissen und stärkt die berufliche Orientierung im Bereich digitaler Transformation. Es erleichtert die Zusammenarbeit mit technischen Teams und verbessert die Grundlage für strategische Technologieentscheidungen.
  • Die Prüfung umfasst Fragen zu KI-Grundbegriffen, Maschinellem Lernen, Datengrundlagen und ethischen Aspekten. Bewertet wird auch das Verständnis typischer KI-Anwendungen in Unternehmensumgebungen.
  • KI beeinflusst zunehmend, wie Unternehmen arbeiten und Entscheidungen treffen. Grundlagenwissen ermöglicht eine realistische Einschätzung von Potenzialen, frühzeitiges Erkennen von Risiken und den gezielten Einsatz von KI-Lösungen.
  • Das BCS AI Essentials Zertifikat ist international anerkannt und basiert auf einem weltweit gültigen Lehrplan. Es findet besonders in Business- und IT-Management-Kontexten Verwendung und ist in verschiedenen Branchen etabliert.

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