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BCS Artificial Intelligence Foundation
Wer versteht, wie Algorithmen Entscheidungen treffen, gestaltet technologischen Wandel aktiv mit. Grundlagenwissen zu KI verbindet Konzepte aus Datenverarbeitung, maschinellem Lernen und Unternehmensanwendung – und macht komplexe Entwicklungen greifbar und beurteilbar.
Zentrale Themen
- Einsatzbereiche und Funktionsweise moderner KI-Systeme.
- Grundprinzipien des maschinellen Lernens und wie Modelle trainiert werden.
- Strategische Bedeutung von Datenqualität und Datenvefügbarkeit.
- Algorithmische Verzerrungen, Fairness-Prinzipien und regulatorische Anforderungen.
- Typische Umsetzungsmuster von KI in organisatorischen Kontexten.
- Entwicklungsrichtungen und Potenziale künftiger KI-Technologien.
Voraussetzung
Ein allgemeines Verständnis von Geschäftsprozessen genügt als Einstieg – technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Zielgruppe
Geeignet für alle, die im Berufsalltag mit KI-Projekten, digitalen Transformationsprozessen oder datenbasierten Entscheidungen in Berührung kommen.
Fundiertes KI-Grundlagenwissen stärkt die Fähigkeit, technologische Entwicklungen einzuordnen und aktiv in Unternehmensentscheidungen einzubeziehen.
Kursinhalte
Ethische Grundlagen nachhaltiger KI-Systeme
- Abgrenzung zwischen menschlicher Kognition und maschineller Intelligenz
- Vertrauenswürdigkeit und ethische Prinzipien im KI-Einsatz
- Nachhaltigkeitsrahmen: Grundpfeiler und globale UN-Ziele
- Rolle von KI im universellen Design und im Kontext der Industrie 4.0
- Maschinelles Lernen als Schlüsseltechnologie moderner KI-Systeme
KI-gestützte Systeme und Robotertechnologie
- Funktionsweise und Aufbau KI-gesteuerter Agenten beschreiben
- Charakteristika moderner Roboter identifizieren
- Besondere Fähigkeiten intelligenter Roboter einordnen und erklären
Nutzen und Risiken im KI-Einsatz
- Zukunftsfähige KI verbindet technologische Leistung mit sozialer Verantwortung – in Unternehmen, Gesellschaft und für Einzelpersonen.
- Gut eingesetzte KI steigert Produktivität, fördert Innovation und erschließt neue Lösungswege.
- Erfolgreiche KI-Vorhaben setzen qualitativ hochwertige Daten, Domänenwissen und präzise Zieldefinitionen voraus.
- Herausforderungen entstehen durch algorithmische Verzerrungen, Datenschutzkonflikte und fehleranfällige Entscheidungsprozesse.
- Einsatzbereiche reichen von Prozessautomatisierung bis hin zur klinischen Diagnostik.
- Staatliche Förderprogramme orientieren sich häufig an Technologiereifegraden (TRL-Stufen).
Maschinelles Lernen: Grundprinzipien
- Datenbasiertes Lernen: Abläufe, technische Infrastruktur und Systemvoraussetzungen
- Kernkompetenzen und Voraussetzungen für ML-gestützte KI-Systeme
- Aufgaben und Verhaltensweisen von KI-Agenten im Lernkontext
Kollaboration: Mensch und KI im Zusammenspiel
- Wie KI – besonders maschinelles Lernen – die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine verändert
- Modelle für eine zukunftsfähige Mensch-Maschine-Kooperation
- Grundprinzip des erfahrungsbasierten Lernens im KI-Kontext
- Agile Vorgehensmodelle in KI-Projekten
Jetzt kostenlos beraten lassen
Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.
Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …
Welche Inhalte vermittelt der EXIN BCS AI Foundation Kurs?
- Im Mittelpunkt stehen grundlegende KI-Konzepte, Einsatzbereiche, Datenmodelle und Machine Learning – ergänzt durch Chancen, Risiken und ethische Fragen im Unternehmenskontext.
An wen richtet sich die AI Foundation Weiterbildung?
- Angesprochen sind Fachkräfte aus IT, Management, Projektarbeit und Digitalisierung, die KI-Entwicklungen fachlich einordnen und deren Einsatz im Unternehmen fundiert beurteilen möchten.
Brauche ich technisches Vorwissen für die Teilnahme?
- Technische Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Hilfreich ist ein grundlegendes Verständnis digitaler Prozesse und Daten – ein direkter Einstieg ist aber auch ohne Vorkenntnisse möglich.
Was bringt mir die KI-Zertifizierung beruflich?
- Die Zertifizierung dokumentiert nachweisbares Grundlagenwissen zu KI und hilft Organisationen, Projekte, Technologieentscheidungen und KI-Einführungen besser einzuordnen und zu steuern.
Welche KI-Themen stehen im Fokus des Kurses?
- Behandelt werden KI-Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Datenqualität, unternehmerische Einsatzfelder sowie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen.
Ist die AI Foundation eher konzeptionell oder technisch ausgerichtet?
- Der Kurs vermittelt konzeptionelles Verständnis: Grundlagen, Anwendungsmöglichkeiten und Auswirkungen von KI – nicht die Entwicklung oder Programmierung von Algorithmen.
Wozu nutzen Unternehmen Künstliche Intelligenz?
- KI unterstützt Automatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsprozesse. Sie ermöglicht effizientere Abläufe, innovative Geschäftsmodelle und strategisch fundierte Entscheidungen auf Datenbasis.
Wie weit ist die EXIN BCS AI Foundation international anerkannt?
- Die Zertifizierung von EXIN und BCS gilt weltweit als anerkannter Nachweis für KI-Grundlagenkompetenz und findet breite Anwendung in internationalen IT- und Digitalisierungsprojekten.
Dein persönlicher Weg zur passenden Weiterbildung – wir beraten Dich individuell
Unsere erfahrenen Bildungsberater:innen begleiten Dich von der ersten Frage bis zum Start Deiner Weiterbildung.
