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BCS Generative Artificial Intelligence Award
Wer die Möglichkeiten generativer KI realistisch einschätzt, kann Potenziale gezielt nutzen und Risiken frühzeitig erkennen. Ein strukturiertes Grundlagenverständnis verbindet technologische Konzepte mit unternehmerischer Relevanz.
Zentrale Themen
- Aufbau und Funktionsprinzipien generativer Modelle.
- Prompt-Strukturierung und Bewertung von KI-Ausgaben.
- Sicherheitsanforderungen, Datenschutz und regulatorische Rahmenbedingungen.
- Einbindung generativer KI in bestehende Unternehmensabläufe.
- Überblick über relevante KI-Lösungen und Marktentwicklungen.
Voraussetzung
Interesse an digitaler Innovation und Offenheit für technologische Veränderungen genügen als Einstieg.
Zielgruppe
Geeignet für Führungskräfte, Beratende, IT-Fachleute sowie Fachabteilungen mit digitalem Schwerpunkt, die generative KI einordnen und strategisch nutzen möchten.
Wer generative KI konzeptionell durchdringt, schafft belastbare Entscheidungsgrundlagen und entdeckt neue Wege zur nachhaltigen Wertschöpfung.
Kursinhalte
Grundkonzepte von KI und generativer KI
- Wesentliche Konzepte und Merkmale generativer KI-Systeme
- Typische Einsatzbereiche und Anwendungsfelder im Überblick
- Rolle des maschinellen Lernens als Grundlage generativer KI
Funktionsweise generativer KI-Systeme
- Phasen des generativen KI-Prozesses von Eingabe bis Ausgabe
- Bedeutung und Verarbeitung von Trainingsdaten
- Funktion von Transformer-Architekturen im Lernprozess
- Wirkung von Feedback auf Modellverhalten und -qualität
Prompting: KI gezielt steuern
- Bedeutung und Wirkung von Prompts auf KI-Ausgaben
- Verschiedene Prompt-Typen und deren situativer Einsatz
Qualitätssicherung und Ergebnisbewertung
- Notwendigkeit systematischer Qualitätsprüfungen bei KI-generierten Ergebnissen
- Methoden zur Validierung und Überprüfung von KI-Ausgaben
Ethik, Recht und verantwortungsvoller KI-Einsatz
- Ethische Grundsätze bei der Entwicklung generativer KI-Systeme
- Rechtliche und regulatorische Anforderungen im Überblick
- Strategien zur Minderung typischer KI-bezogener Risiken
Jetzt kostenlos beraten lassen
Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.
Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …
Was lehrt die EXIN BCS Generative AI Zertifizierung?
- Der Kurs vermittelt Grundkonzepte generativer KI, Einsatzszenarien im Unternehmenskontext sowie Chancen und Risiken – einschließlich Technologien hinter generativen Modellen und verantwortungsvollem KI-Einsatz im beruflichen Umfeld.
Für wen eignet sich die Generative AI Zertifizierung?
- Angesprochen sind Fachkräfte aus IT, Business, Projektmanagement und Digitalisierung – besonders relevant für Personen, die generative KI einordnen, bewerten oder strategisch nutzen möchten.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Generative AI Prüfung?
- Grundlegende Kenntnisse digitaler Technologien und KI-Konzepte sind hilfreich. Programmiererfahrung wird nicht vorausgesetzt – der Fokus liegt auf Verständnis, Anwendung und Bewertung generativer KI.
Welche Themen deckt der Generative AI Kurs ab?
- Behandelt werden generative Modelle, Large Language Models, praktische Einsatzszenarien, ethische Aspekte, Risiken sowie Governance und verantwortungsvoller KI-Einsatz in Organisationen.
Wie stärkt die Generative AI Zertifizierung meine Karriere?
- Nachweisbare KI-Kompetenz schärft das Profil in Digitalisierung, Innovation und Strategie – immer mehr Organisationen suchen Fachkräfte, die generative KI fundiert beurteilen und sicher anwenden können.
Wie setzen Unternehmen Generative AI ein?
- Generative KI findet Anwendung in Content-Erstellung, Automatisierung, Datenanalyse und Wissensmanagement – Unternehmen nutzen sie zur Effizienzsteigerung und Entwicklung neuer digitaler Produkte.
Ist Generative AI nur für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten relevant?
- Nein – auch Business-, Marketing-, Analyse- und Managementrollen profitieren. Viele Einsatzfelder entstehen außerhalb klassischer IT: Kommunikation, Produktentwicklung und Prozessautomatisierung gehören dazu.
Welche Kompetenzen baut eine Generative AI Weiterbildung auf?
- Aufgebaut werden Verständnis für generative Modelle, Beurteilungsfähigkeit für KI-Anwendungen sowie Einordnung von Risiken und Chancen – und die Kompetenz, strategische Entscheidungen rund um moderne KI fundiert zu treffen.
Dein persönlicher Weg zur passenden Weiterbildung – wir beraten Dich individuell
Unsere erfahrenen Bildungsberater:innen begleiten Dich von der ersten Frage bis zum Start Deiner Weiterbildung.
