AI+ Manufacturing Practitioner™

Produktionsanlagen liefern kontinuierlich Daten – entscheidend ist, daraus verwertbare Informationen zu gewinnen. KI verbindet Sensorik, Manufacturing Analytics und industrielle Systeme, um Maschinenzustände zu überwachen, Prozesse zu analysieren und Produktionsentscheidungen gezielter vorzubereiten.

Zentrale Themen:

Manufacturing Analytics und industrielle Daten
KI-basierte Anlagenüberwachung und Predictive Maintenance
Computer Vision in der Qualitätskontrolle
Integration von MES, SCADA und ERP
KI-Pilotprojekte, Proof of Concepts und Roadmaps
Governance, Sicherheit und wirtschaftlicher Nutzen

Voraussetzung:
Grundlagen der Fertigung sowie Basiswissen zu KI, Machine Learning und Automatisierung; Kenntnisse industrieller Daten und Systeme sind hilfreich.

Zielgruppe:
Produktion, IT/OT, Engineering, Instandhaltung, Qualität, Datenanalyse und Produktionsmanagement.

Damit lassen sich KI-Anwendungen strukturiert von der Produktionsidee bis zur umsetzbaren Lösung einordnen.

Kursinhalte

KI-Einsatz in der Fertigung

KI-Grundlagen für die Fertigung
KI im Werksbetrieb
Menschlicher und geschäftlicher KI-Kontext
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praxisübungen

KI-Lösungen für Produktionsprozesse

KI-gestützte Bildverarbeitung
KI für Wartung und Zuverlässigkeit
KI im Fertigungsbetrieb
KI für Planung und Automatisierung
Praxisanwendungen
Praxisbeispiele
Praktische Übung

Fertigungsdaten und Datenzugriff

Fertigungsdatenarten
Anforderungen an Datenverfügbarkeit
Typische Herausforderungen der Datenverfügbarkeit
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praxisübung: KPI-Dashboard für die Fertigung mit Looker Studio

KI-Systemarchitektur und Integration

Ansätze für industrielle KI
Aufbau von KI-Systemen
Integration und Lösungsbewertung
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praxisübung: KI-Systemarchitektur mit Miro oder draw.io

KI-Pilotprojekte in der Fertigung

KI-Chancen erkennen und priorisieren
Pilotprojekte und Proof-of-Concepts planen
KI-Auswirkungen messen und skalieren
Praktische Umsetzungsgrenzen
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praxisübung: KI-Pilotprojekte und Implementierungs-Roadmaps mit Miro

KI-Governance und sicherer Einsatz

Verantwortungsvolle KI im Betrieb
Governance und Datenverantwortung
Sicherheits- und Schutzrisiken
Menschliche Kontrolle und Eskalation
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praxisübung: KI-Risiko- und Governance-Checkliste mit Google Sheets

KI-Projekte: Erfolg, Risiken und ROI

Misserfolge bei KI-Projekten in der Fertigung
Erfolgsmuster bei der KI-Einführung
ROI-Rahmenkonzepte für KI in der Fertigung
Branchenvergleich
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praxisübung: KI-ROI schätzen und Nutzen nachverfolgen

KI-Trends für die Fertigung

Neue KI-Entwicklungen in der Fertigung
Digitale Zwillinge und intelligente Überwachung
Generative KI in der Fertigung
Ausblick auf die zukünftige Einführung
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praxis: Roadmap für die KI-Einführung

KI-Abschlussprojekt

Problem und Umfang definieren
KI-Anwendungsfälle auswählen und Umsetzungsreife prüfen
Lösungen bewerten und Roadmap entwickeln
Geschäftsnutzen und Kommunikation
Schwerpunkte des Abschlussprojekts

Jetzt kostenlos beraten lassen

Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …