AI+ Prompting Fundamentals™

Präzise formulierte Eingaben sind der Schlüssel zu KI-Ergebnissen, die wirklich nützlich sind. Mit dem AI+ Prompting Fundamentals™ entwickelst du ein methodisches Verständnis dafür, wie du KI-Systeme effektiv steuerst – und das direkt im Berufsalltag.

Zentrale Themen

Prompt-Strukturen systematisch aufbauen und wirksam einsetzen.
Wie Sprache und Kontext die Qualität von KI-Outputs beeinflussen.
Ergebnisse schrittweise verfeinern und gezielt verbessern.
Reale Anwendungsfälle durchdenken und mit KI umsetzen.
Durch smarte Steuerung Zeit sparen und Arbeitsqualität steigern.

Voraussetzung
Wer mit digitalen Tools vertraut ist und erste Berührungspunkte mit KI hat, bringt optimale Startbedingungen mit.

Zielgruppe
Alle, die mehr aus KI herausholen wollen – egal ob im ersten Schritt oder mit bereits etwas Erfahrung: Berufstätige, Content-Profis, Projektverantwortliche und alle, die KI strukturiert anwenden möchten.

Aus einer vagen KI-Anfrage eine präzise Anweisung machen – das klingt einfach, verändert aber alles. Dieses Training gibt dir genau dieses Werkzeug an die Hand.

Kursinhalte

Einstieg in KI und Prompt Engineering

Was ist KI – und wie verändert sie Arbeitsprozesse?
Überblick über Entstehung und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
Maschinelles Lernen im Überblick
Deep Learning, neuronale Netze und ihre Funktionsweise
Natural Language Processing als Grundlage für Prompting
Erste Schritte im Prompt Engineering

Wie wirksame Prompts aufgebaut sind

Aufbau und Logik wirkungsvoller Prompts
Klare Anweisungen formulieren
Antworten strukturieren und formatieren
Beispiele einsetzen, um Ergebnisse zu lenken
Ausgabequalität systematisch bewerten
Aufgaben sinnvoll aufteilen und verteilen
Die fünf Grundprinzipien gezielt anwenden
Fehlerhafte Prompts erkennen und korrigieren

KI-Tools und Modelle im Überblick

Überblick über gängige KI-Tools und Sprachmodelle
ChatGPT – Funktionsweise und Einsatzbereiche
GPT-4 im Praxiseinsatz erkunden
Bildgenerierung mit DALL·E 2
Neue GPT-basierte Tools kennenlernen
Spezialisierte und branchenspezifische KI-Modelle
Leistungsstarke KI-Systeme der nächsten Generation
KI-Innovationen aus dem Google-Ökosystem
KI-Tools systematisch vergleichen und bewerten
Anwendungsszenarien im Alltag ableiten und erproben
KI-Potenziale strategisch erschließen

Prompt-Engineering-Techniken anwenden und vertiefen

Zero-Shot Prompting gezielt einsetzen
Few-Shot Prompting für präzisere Outputs nutzen
Chain-of-Thought Prompting für komplexe Aufgaben
Selbstkonsistenz in KI-Antworten sicherstellen
Wissensgenerierende Prompts entwickeln
Prompts systematisch verketten
Tree of Thoughts – mehrere Lösungswege erkunden
Retrieval-augmented Generation (RAG) verstehen
Graph-Prompting und Dateninterpretation auf Expertenniveau
Techniken auf reale Szenarien übertragen
Hands-on Übungen zur Festigung

Bildgenerierung mit KI meistern

Einstieg in KI-Bildmodelle und ihre Grundprinzipien
Bildgenerierung im Detail verstehen
Stil- und Qualitätsmodifikatoren gezielt anwenden
Fortgeschrittenes Prompt Engineering für Bilder
Bildprompts überarbeiten und optimieren
Inpainting und Outpainting als Bearbeitungstechniken
Realistische Bilder gezielt erzeugen
Konsistente Charaktere und Szenarien entwickeln
Bildmodell-Techniken in der Praxis anwenden

Projektbasiertes Lernen mit KI

Grundgedanke projektbasierten Lernens im KI-Kontext
Ein geeignetes Projektthema entwickeln und auswählen
KI-Projekte strukturiert planen und gestalten
KI-Implementierung und Prompt Engineering im Projekt
Text- und Bildmodelle sinnvoll kombinieren
Projektergebnisse bewerten und integrieren
Ergebnisse überzeugend und wirkungsvoll präsentieren
Praxisbeispiel mit Begleitung umsetzen

KI-Ethik und verantwortungsvolle Entwicklung

Grundlagen der Ethik im Umgang mit KI
Vorurteile und Fairness in KI-Systemen erkennen
Datenschutz und Sicherheit in KI-Anwendungen gewährleisten
Warum Transparenz in KI-Systemen essenziell ist
Nachhaltige KI-Entwicklung als gesellschaftliche Verantwortung
Ethische Szenarien analysieren und bewerten
KI-Regulierung und Governance verstehen und einordnen
Orientierung im regulatorischen Rahmen für KI-Praktizierende
Ethische Leitlinien und Rahmenbedingungen in der KI-Entwicklung

Optionales Modul: KI-Agenten im Einsatz

Konzept und Definition von KI-Agenten
Aktuelle Anwendungsfelder und Trends für Prompt Engineers
So funktioniert ein KI-Agent technisch
Kernmerkmale und Fähigkeiten autonomer KI-Systeme
Bedeutung von KI-Agenten für Arbeitsprozesse
Unterschiedliche Agententypen und ihre Eigenschaften

Jetzt kostenlos beraten lassen

Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …