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AI+ Quantum Practitioner™

Quantenbasierte Rechenansätze und KI ergänzen sich zu einer der wirkungsvollsten Technologiekombinationen der Gegenwart. Wer beide Felder versteht, kann Optimierungsprobleme, Datenanalysen und Lernprozesse auf einem völlig neuen Niveau angehen. Dieses Training vermittelt genau dieses Wissen – strukturiert, anwendungsorientiert und praxisnah.

Zentrale Themen

  • Wie Quantenalgorithmen und klassische KI-Methoden ineinandergreifen
  • Quantenmechanische Grundlagen im Kontext intelligenter Systeme erkunden
  • Optimierungsaufgaben, Datensimulation und quantenbasierte Verarbeitung lösen
  • Quantum Machine Learning und Deep Learning praktisch anwenden
  • Aktuelle Einsatzfelder, technologische Entwicklungen und zukünftige Investitionsfelder einordnen

Voraussetzung
Ausreichend sind grundlegende Kenntnisse in Datenarbeit, Technologie oder analytischem Denken – spezifische Vorkenntnisse in Quantenphysik oder Mathematik sind nicht erforderlich.

Zielgruppe
Einsteigen können Entwicklerinnen und Entwickler, Datenanalystinnen, Forschende sowie Führungskräfte aus IT und Technik, die quantenbasierte KI-Methoden verstehen und gezielt nutzen wollen.

Quantencomputing und KI gehören zu den strategischen Feldern der nächsten Dekade. Wer heute in dieses Wissen investiert, sichert sich Kompetenz für Aufgaben, die mit klassischen Methoden nicht mehr lösbar sind.
 

Kursinhalte
  • Auffrischung wesentlicher KI-Konzepte
  • Wesentliche Grundlagen des Quantencomputings wiederholen
  • Quantum-Gatter und ihre mathematische Darstellung verstehen
  • Multi-Qubit-Systeme und komplexe Gatter-Kombinationen
  • Kern-Algorithmen des Quantencomputings im Überblick
  • QFT und variationelle Quantenalgorithmen in der Praxis
  • Regressions- und Klassifizierungsalgorithmen quantenbasiert lösen
  • Dimensionsreduktion und Clustering im Quantenkontext
  • Neuronale Netzwerk-Algorithmen quantenbasiert – Schritt 1
  • Neuronale Netzwerk-Algorithmen quantenbasiert – Schritt 2
  • Ethische Leitlinien für KI-Systeme kennen und anwenden
  • Ethische Herausforderungen beim Einsatz von Quantencomputing
  • Aktuelle Tools, Frameworks und Entwicklungen im Überblick
  • Investitionsfelder und Ausblick auf die Quantenzukunft
  • Reale Quantum-Anwendungsfälle aus Industrie und Forschung
  • QML-Fallstudien: Was funktioniert, was nicht
  • Projekt I – QSVM auf dem Iris-Datensatz implementieren
  • Projekt II – VQC/QNN auf dem Iris-Datensatz anwenden
  • Bonus: Arbeiten mit dem IBM-Quantencomputer
  • Begriff und Konzept von KI-Agenten klären
  • Fähigkeiten von KI-Agenten im Quantenumfeld verstehen
  • Anwendungen und aktuelle Trends für Quanten-KI-Agenten
  • Funktionsweise eines KI-Agenten erklärt
  • Kernmerkmale und Besonderheiten von KI-Agenten
  • Agenten-Typen und ihre spezifischen Eigenschaften

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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland. 
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …