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CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP)
Daten sind der Rohstoff moderner Entscheidungen – dieses Training zeigt dir, wie du sie systematisch aufbereitest, analysierst und mit Machine-Learning-Methoden in verlässliche Prognosen verwandelst.
Zentrale Themen
- Bereite Rohdaten auf: Bereinigung, Transformation und gezielte Merkmalskonstruktion.
- Wende statistische Tests und Analysemethoden zur Mustererkennung an.
- Baue und vergleiche Machine-Learning-Modelle für unterschiedliche Problemtypen.
- Bewerte Modellqualität, optimiere Pipelines und mache Ergebnisse reproduzierbar.
- Arbeite transparent, fair und nach klaren Dokumentationsstandards für KI-Anwendungen.
Voraussetzung
Du solltest grundlegende Datenprozesse kennen und Interesse an technischen Abläufen mitbringen – tiefes Programmierwissen ist kein Muss.
Zielgruppe
Geeignet für Fachleute aus IT, Analyse, Business Intelligence oder angrenzenden Bereichen, die Data-Science-Methoden eigenständig anwenden und Entscheidungen datenbasiert stützen wollen.
Strukturiert, methodisch und auf reale Datenprojekte ausgerichtet – dieses Training macht dich fit für den vollständigen Data-Science-Zyklus.
Kursinhalte
Data-Science-Projekte strategisch starten
- Relevante Geschäftsfragen identifizieren und formulieren
- Den Rahmen und das Ziel eines Data-Science-Vorhabens festlegen
Datenpipelines aufbauen und verwalten
- Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren
- Rohdaten transformieren und in nutzbare Formate bringen
- Aufbereitete Daten integrieren und bereitstellen
Explorative Datenanalyse durchführen
- Datensätze strukturiert untersuchen und verstehen
- Verteilungen und Muster in den Daten erkennen
- Visualisierungen gezielt zur Analyse einsetzen
- Daten vorverarbeiten und für die Modellierung vorbereiten
Machine Learning verstehen und anwenden
- Grundlegende ML-Modelle und ihre Einsatzbereiche kennenlernen
- Hypothesen formulieren und systematisch überprüfen
Klassifikationsmodelle trainieren und bewerten
- Klassifikatoren entwickeln, trainieren und gezielt optimieren
- Modellleistung analysieren und Verbesserungspotenziale ableiten
Regressionsmodelle entwickeln und auswerten
- Geeignete Regressionsansätze auswählen und implementieren
- Modellgüte beurteilen und Vorhersagen verbessern
Clustering-Verfahren einsetzen und interpretieren
- Clustering-Modelle aufbauen und an den Datensatz anpassen
- Gruppenstrukturen analysieren und Ergebnisse einordnen
Data-Science-Projekte abschließen und übergeben
- Ergebnisse verständlich für Stakeholder aufbereiten
- Modelle in Webanwendungen einbetten und visualisieren
- Produktionspipelines implementieren, testen und absichern
Jetzt kostenlos beraten lassen
Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.
Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …
Wofür steht die CDSP-Zertifizierung?
- Der CDSP von CertNexus ist eine herstellerneutrale Qualifikation, die praktische Kompetenzen in Datenanalyse, Modellierung und Machine Learning bestätigt – für echte Datenprojekte, nicht nur Theorie.
Was lerne ich konkret im CDSP-Training?
- Du arbeitest dich durch Datenaufbereitung, statistische Analyse, Modellbildung, Machine Learning, Modellbewertung und ethische Aspekte – praxisnah und Schritt für Schritt.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für den CDSP?
- Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik oder Programmierung helfen, sind aber kein Muss. Logisches Denken und Interesse an Daten sind wichtiger als tiefe Fachkenntnisse.
Wer profitiert vom CDSP-Training?
- Das Training richtet sich an Fachleute aus IT, Analyse, Business Intelligence oder verwandten Bereichen, die ihr Data-Science-Wissen systematisch auf- oder ausbauen wollen.
Was macht den CDSP besonders im Vergleich?
- Der CDSP ist herstellerneutral und praxisorientiert – du lernst anwendbare Methoden statt toolspezifische Klick-Abläufe, was ihn für reale Datenprojekte besonders wertvoll macht.
Welche Sprachen und Tools nutzen wir im Training?
- Der Fokus liegt auf Python, da es im Data-Science-Umfeld weit verbreitet und vielseitig einsetzbar ist. Die nötigen Grundlagen werden im Training vermittelt.
Wie hilft mir das CDSP-Zertifikat beruflich weiter?
- Das CDSP öffnet Türen in Bereiche wie Datenanalyse, KI, Business Intelligence und Data Engineering – als anerkannter Nachweis für praxisrelevante Data-Science-Kompetenzen.
Dein persönlicher Weg zur passenden Weiterbildung – wir beraten Dich individuell
Unsere erfahrenen Bildungsberater:innen begleiten Dich von der ersten Frage bis zum Start Deiner Weiterbildung.
