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Prompt Engineering for ChatGPT

Wie gut ChatGPT antwortet, hängt direkt davon ab, wie du fragst. In diesem Training lernst du, Prompts so zu formulieren, dass du aus KI-Werkzeugen konsistent starke Ergebnisse herausholst.

Zentrale Themen

  • Aufbau und Wirkungsweise klarer Prompt-Strukturen verstehen
  • Sprachliche Muster entwickeln, die zuverlässige KI-Ausgaben erzeugen
  • Kontextsteuerung und Rollenkonzepte gezielt anwenden
  • Ergebnisse durch systematische Iteration und Anpassung verbessern
  • Häufige Fehler erkennen und Prompts nach Best Practices ausrichten
  • ChatGPT effizient in Berufsalltag und digitale Workflows integrieren

Voraussetzung
Wer digitale Werkzeuge im Alltag nutzt und Interesse an KI-Anwendungen mitbringt, kann direkt einsteigen. Technische Vorkenntnisse oder Programmiermöglichkeiten sind nicht notwendig.

Zielgruppe
Geeignet für alle, die ChatGPT im beruflichen Kontext einsetzen wollen – ob in der Kommunikation, im Beratungsumfeld, in der Content-Produktion oder in Analyse- und Entwicklungsrollen.

Du gehst aus diesem Training mit einem Prompt-Repertoire heraus, das sich direkt einsetzen lässt – und einem Verständnis dafür, warum präzise Sprache im Umgang mit KI den Unterschied macht.
 

Kursinhalte
  • Was Prompts sind und warum sie entscheidend sind
  • Unterschiede zwischen Feinabstimmung und Prompting
  • Generative KI-Modelle im Überblick: GPT, Claude, DeepSeek und weitere
  • Leistungsfähigkeit generativer KI richtig einschätzen
  • Wie Textprompting funktioniert
  • Warum die Struktur eines Prompts den Unterschied macht
  • Bausteine eines gut aufgebauten Prompts
  • Prompt-Varianten: Zero Shot, Multi-Shot, Zero-shot CoT
  • Textprompting-Techniken in der Praxis anwenden
  • Prompts schrittweise weiterentwickeln und verfeinern
  • Zusammenfassungen und Komprimierung beim Prompting einsetzen
  • Prompts für Dateien und multimodale Aufgaben formulieren
  • Selbstkonsistenz und wissensbasiertes Prompting
  • Beispiele und Fallstudien aus der Praxis
  • Modellparameter gezielt einsetzen und testen
  • Kontextfenster verstehen und Token richtig zählen
  • Systemanweisungen und integrierte Tools konfigurieren
  • Schnelle App-Entwicklung mit Google AI Studio kennenlernen
  • Grundprinzipien des Image Promptings
  • Bilder mit DALL-E 2 erzeugen
  • Ausgaben durch gezielte Techniken verbessern
  • Anwendungsfälle in bildgestützten Workflows
  • Image Prompting praktisch einsetzen
  • Sicherheitsrisiken im Umgang mit KI einschätzen
  • Unerwünschte Ausgaben gezielt reduzieren
  • Risiken in KI-Antworten systematisch minimieren
  • Transparenz im Umgang mit KI fördern
  • Ethisches Prompting in der Praxis anwenden

Jetzt kostenlos beraten lassen

Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland. 
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …

Häufig gestellte Fragen

  • Prompt Engineering bezeichnet die gezielte Gestaltung von Texteingaben, damit ChatGPT präzise, strukturierte und verlässliche Antworten liefert.
  • ChatGPT-Ausgaben hängen stark von der Qualität der Eingabe ab. Optimierte Prompts steigern Effizienz, Präzision und Mehrwert deutlich.
  • Grundlegende und fortgeschrittene Techniken, logischer Aufbau von Anfragen, Rollen- und Kontextdefinition sowie bewährte Methoden für den professionellen Einsatz.
  • Prompt Engineering ist in vielen Feldern nützlich: Textarbeit, Recherche, Marketing, Projektmanagement, Analyse und digitale Ideenentwicklung.
  • Es werden echte Anwendungsfälle und konkrete Prompt-Beispiele genutzt, die sich direkt übernehmen und auf den eigenen Arbeitskontext anpassen lassen.
  • Nein – der Einstieg ist klar strukturiert und wird schrittweise erarbeitet. Technisches oder programmiertechnisches Wissen wird nicht vorausgesetzt.
  • Gut strukturierte Prompts liefern bessere Ergebnisse, reduzieren Korrekturaufwand, steigern die Produktivität und machen den ChatGPT-Einsatz deutlich effizienter.

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