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CompTIA SecAI+ Certification

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Art, wie Systeme lernen und entscheiden – sie eröffnet auch neue Angriffsvektoren. Wer KI-gestützte Sicherheitsmechanismen versteht, kann Bedrohungen früher erkennen und gezielter abwehren.

Zentrale Themen

  • Einsatz von ML-Methoden zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen
  • Bewertung und Klassifizierung fortgeschrittener Angriffsmuster
  • Aufbau und Einbettung KI-gestützter Schutzarchitekturen
  • Nutzung datengestützter Methoden für Sicherheitsentscheidungen
  • Rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen für KI-Sicherheit

Voraussetzung
Wer bereits mit IT-Infrastrukturen, Netzwerken und grundlegenden Sicherheitskonzepten vertraut ist, kann direkt einsteigen.

Zielgruppe
Die Zertifizierung richtet sich an alle, die KI-Risiken aktiv managen und intelligente Sicherheitsarchitekturen verantworten möchten – unabhängig von Branche oder Unternehmensgröße.

KI-Kompetenz im Sicherheitsbereich wird zum entscheidenden Vorteil. Wer beide Disziplinen verbindet, handelt schneller, trifft bessere Entscheidungen und gestaltet widerstandsfähige digitale Systeme.

Kursinhalte
  • Grundlegende KI-Konzepte und wichtige KI-Typen
  • Generative KI: Funktionsweise und Transformer-Architekturen
  • Maschinelles Lernen und neuronale Netze im Überblick
  • Sprachverarbeitung: Grundlagen und Anwendungsgebiete
  • Trainingsverfahren für KI-Modelle und deren Varianten
  • Prompt Engineering: Prinzipien und Einsatzmöglichkeiten
  • Sicherheitsrelevante Eigenschaften und Schwachstellen von Modellen
  • Datentypen in KI-Systemen und Methoden zum Datenschutz
  • Retrieval Augmented Generation (RAG): Konzept und Einsatz
  • Integrität und Kontrolle in der Datenverarbeitung sicherstellen
  • Einführung in die Bedrohungsmodellierung für KI
  • Vorgehensweise und Rahmenbedingungen der Bedrohungsmodellierung
  • Methodische Frameworks zur KI-Bedrohungsanalyse
  • Kategorien und Typen von KI-Sicherheitsmaßnahmen
  • Sicherheitsgrenzen bei Modellen und Einsatz von Prompt-Vorlagen
  • Kontrolle an Gateways und Systemschnittstellen
  • Zugriffsbeschränkungen und Nutzungslimits für KI-Systeme
  • Validierung und Überprüfung implementierter Sicherheitskontrollen
  • Prinzipien und Architekturmodelle der KI-Zugriffssteuerung
  • Berechtigungsverwaltung für Modelle und KI-Agenten
  • Absicherung von API-Zugriffen und Netzwerkkommunikation
  • Schutzmaßnahmen für sensible KI-Trainingsdaten
  • Verschlüsselungsverfahren und Strategien zur Datensicherung
  • Monitoring und Logging in KI-Umgebungen
  • Kosten- und Performance-Kontrolle bei KI-Deployments
  • Prüfprozesse und Compliance-Überwachung für KI-Systeme
  • Sicherheitsanforderungen im gesamten KI-Lebenszyklus
  • Ethische Prinzipien bei der Entwicklung von KI-Systemen
  • Klassifikation und Methoden aktueller KI-Angriffe
  • Backdoor- und Trojaner-Angriffe auf KI-Modelle
  • Poisoning-Angriffe und Inversionsattacken auf Modelle
  • Extraktion und Diebstahl von Modellwissen
  • Abwehrstrategien und technische Gegenmaßnahmen
  • Forensische KI-Analyse nach sicherheitsrelevanten Vorfällen
  • Werkzeuge und Plattformen für KI-gestützte Sicherheitsoperationen
  • KI zur Bedrohungserkennung und forensischen Analyse
  • Automatisierte Schwachstellenerkennung mit KI-Methoden
  • Angriffsvektoren, die KI-Technologien ausnutzen
  • KI-basierte Social-Engineering-Techniken und Täuschungsangriffe
  • Einsatz von KI bei der Aufklärung und Informationsgewinnung
  • Automatisierungsszenarien durch KI in Sicherheitsumgebungen
  • Integration von KI-Methoden in DevSecOps-Prozesse
  • Codegenerierung und Zusammenfassung mit KI-Unterstützung
  • Strukturen und Verantwortlichkeiten in der KI-Governance
  • Rollen und Zuständigkeiten in KI-orientierten Organisationen
  • Prinzipien und Anforderungen verantwortungsvoller KI-Entwicklung
  • Risikoidentifikation und -bewertung in KI-Projekten
  • Gesetzliche und regulatorische Anforderungen für KI
  • Frameworks und Standards zur KI-Compliance
  • Entwicklung und Implementierung organisationaler KI-Richtlinien
  • Berichterstattung und Dokumentation für KI-Compliance

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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland. 
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …

Häufig gestellte Fragen

  • Wer KI-Sicherheitskompetenzen nachweist, positioniert sich gezielt für spezialisierte Rollen und gewinnt Sichtbarkeit in Security-Teams und KI-Projekten.
  • KI-gestützte Angriffsmethoden nehmen rasant zu. Fachkräfte, die diese Risiken einschätzen können, sind für Unternehmen unmittelbar wertvoll.
  • Im Vordergrund stehen KI-basierte Bedrohungserkennung, die Absicherung von Modellen sowie der richtige Umgang mit neuartigen Angriffstechniken.
  • Besonders geeignet für Fachkräfte in IT-Sicherheit und Systemanalyse sowie alle, die sich gezielt in Richtung KI-Sicherheit weiterentwickeln möchten.
  • Ohne fundiertes KI-Sicherheitswissen bleiben Angriffe auf Modelle oft unerkannt. Das Risiko durch Datenmanipulation und Sicherheitslücken in KI-Systemen steigt erheblich.
  • Die Verbindung aus klassischer IT-Sicherheit und spezifischem KI-Fokus macht diese Zertifizierung einzigartig – in einem Feld, in dem die Nachfrage stark wächst.
  • Die Inhalte lassen sich unmittelbar in der Praxis anwenden – besonders bei der Analyse, Absicherung und Qualitätsbewertung von KI-Systemen.

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