CompTIA SecAI+ Certification
Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Art, wie Systeme lernen und entscheiden – sie eröffnet auch neue Angriffsvektoren. Wer KI-gestützte Sicherheitsmechanismen versteht, kann Bedrohungen früher erkennen und gezielter abwehren.
Zentrale Themen
- Einsatz von ML-Methoden zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen
- Bewertung und Klassifizierung fortgeschrittener Angriffsmuster
- Aufbau und Einbettung KI-gestützter Schutzarchitekturen
- Nutzung datengestützter Methoden für Sicherheitsentscheidungen
- Rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen für KI-Sicherheit
Voraussetzung
Wer bereits mit IT-Infrastrukturen, Netzwerken und grundlegenden Sicherheitskonzepten vertraut ist, kann direkt einsteigen.
Zielgruppe
Die Zertifizierung richtet sich an alle, die KI-Risiken aktiv managen und intelligente Sicherheitsarchitekturen verantworten möchten – unabhängig von Branche oder Unternehmensgröße.
KI-Kompetenz im Sicherheitsbereich wird zum entscheidenden Vorteil. Wer beide Disziplinen verbindet, handelt schneller, trifft bessere Entscheidungen und gestaltet widerstandsfähige digitale Systeme.
- Grundlegende KI-Konzepte und wichtige KI-Typen
- Generative KI: Funktionsweise und Transformer-Architekturen
- Maschinelles Lernen und neuronale Netze im Überblick
- Sprachverarbeitung: Grundlagen und Anwendungsgebiete
- Trainingsverfahren für KI-Modelle und deren Varianten
- Prompt Engineering: Prinzipien und Einsatzmöglichkeiten
- Sicherheitsrelevante Eigenschaften und Schwachstellen von Modellen
- Datentypen in KI-Systemen und Methoden zum Datenschutz
- Retrieval Augmented Generation (RAG): Konzept und Einsatz
- Integrität und Kontrolle in der Datenverarbeitung sicherstellen
- Einführung in die Bedrohungsmodellierung für KI
- Vorgehensweise und Rahmenbedingungen der Bedrohungsmodellierung
- Methodische Frameworks zur KI-Bedrohungsanalyse
- Kategorien und Typen von KI-Sicherheitsmaßnahmen
- Sicherheitsgrenzen bei Modellen und Einsatz von Prompt-Vorlagen
- Kontrolle an Gateways und Systemschnittstellen
- Zugriffsbeschränkungen und Nutzungslimits für KI-Systeme
- Validierung und Überprüfung implementierter Sicherheitskontrollen
- Prinzipien und Architekturmodelle der KI-Zugriffssteuerung
- Berechtigungsverwaltung für Modelle und KI-Agenten
- Absicherung von API-Zugriffen und Netzwerkkommunikation
- Schutzmaßnahmen für sensible KI-Trainingsdaten
- Verschlüsselungsverfahren und Strategien zur Datensicherung
- Monitoring und Logging in KI-Umgebungen
- Kosten- und Performance-Kontrolle bei KI-Deployments
- Prüfprozesse und Compliance-Überwachung für KI-Systeme
- Sicherheitsanforderungen im gesamten KI-Lebenszyklus
- Ethische Prinzipien bei der Entwicklung von KI-Systemen
- Klassifikation und Methoden aktueller KI-Angriffe
- Backdoor- und Trojaner-Angriffe auf KI-Modelle
- Poisoning-Angriffe und Inversionsattacken auf Modelle
- Extraktion und Diebstahl von Modellwissen
- Abwehrstrategien und technische Gegenmaßnahmen
- Forensische KI-Analyse nach sicherheitsrelevanten Vorfällen
- Werkzeuge und Plattformen für KI-gestützte Sicherheitsoperationen
- KI zur Bedrohungserkennung und forensischen Analyse
- Automatisierte Schwachstellenerkennung mit KI-Methoden
- Angriffsvektoren, die KI-Technologien ausnutzen
- KI-basierte Social-Engineering-Techniken und Täuschungsangriffe
- Einsatz von KI bei der Aufklärung und Informationsgewinnung
- Automatisierungsszenarien durch KI in Sicherheitsumgebungen
- Integration von KI-Methoden in DevSecOps-Prozesse
- Codegenerierung und Zusammenfassung mit KI-Unterstützung
- Strukturen und Verantwortlichkeiten in der KI-Governance
- Rollen und Zuständigkeiten in KI-orientierten Organisationen
- Prinzipien und Anforderungen verantwortungsvoller KI-Entwicklung
- Risikoidentifikation und -bewertung in KI-Projekten
- Gesetzliche und regulatorische Anforderungen für KI
- Frameworks und Standards zur KI-Compliance
- Entwicklung und Implementierung organisationaler KI-Richtlinien
- Berichterstattung und Dokumentation für KI-Compliance
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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.
Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …
- Wer KI-Sicherheitskompetenzen nachweist, positioniert sich gezielt für spezialisierte Rollen und gewinnt Sichtbarkeit in Security-Teams und KI-Projekten.
- KI-gestützte Angriffsmethoden nehmen rasant zu. Fachkräfte, die diese Risiken einschätzen können, sind für Unternehmen unmittelbar wertvoll.
- Im Vordergrund stehen KI-basierte Bedrohungserkennung, die Absicherung von Modellen sowie der richtige Umgang mit neuartigen Angriffstechniken.
- Besonders geeignet für Fachkräfte in IT-Sicherheit und Systemanalyse sowie alle, die sich gezielt in Richtung KI-Sicherheit weiterentwickeln möchten.
- Ohne fundiertes KI-Sicherheitswissen bleiben Angriffe auf Modelle oft unerkannt. Das Risiko durch Datenmanipulation und Sicherheitslücken in KI-Systemen steigt erheblich.
- Die Verbindung aus klassischer IT-Sicherheit und spezifischem KI-Fokus macht diese Zertifizierung einzigartig – in einem Feld, in dem die Nachfrage stark wächst.
- Die Inhalte lassen sich unmittelbar in der Praxis anwenden – besonders bei der Analyse, Absicherung und Qualitätsbewertung von KI-Systemen.
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