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MS-4014 Build a foundation to extend Microsoft 365 Copilot
KI wird in Microsoft-365-Umgebungen immer wichtiger. MS-4014 legt die technische Grundlage, um Copilot gezielt zu erweitern und tief in bestehende IT-Prozesse zu integrieren.
Zentrale Themen
- Aufbau und Funktionsprinzipien von Microsoft 365 Copilot.
- Erweiterung durch eigene Plugins und Microsoft Graph-Konnektoren.
- Einsatz von kontextbezogenen Daten aus dem Microsoft-365-Ökosystem.
- Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen beim Copilot-Betrieb.
- Einbindung von Copilot-Erweiterungen in bestehende Unternehmensworkflows.
Voraussetzung
Solide Kenntnisse in Microsoft 365 sowie ein grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen und IT-Administration werden empfohlen.
Zielgruppe
Wer in der technischen Entwicklung, IT-Administration oder im digitalen Produktmanagement arbeitet und Copilot gezielt erweitern möchte.
Wer versteht, wie Copilot-Erweiterungen aufgebaut sind, kann maßgeschneiderte KI-Lösungen für konkrete Geschäftsprozesse entwickeln und betreiben.
- Zentrale Funktionen und Möglichkeiten von Microsoft 365 Copilot
- Wie Copilot in die Microsoft-365-Umgebung eingebettet ist
- KI-Tools nutzen, um Effizienz und Zusammenarbeit zu steigern
- Technische Architektur von Microsoft 365 Copilot
- Kernkomponenten der KI-Integration im Microsoft-Stack
- Datenschutz- und Sicherheitsaspekte im produktiven Einsatz
- Copilot an spezifische Geschäftsprozesse anpassen
- KI-Einstellungen gezielt konfigurieren und abstimmen
- Ausrichtung auf Unternehmensziele durch strategische Konfiguration
- Interne und externe Datenquellen zusammenführen
- Konnektoren und Plugins zur Datenerweiterung einsetzen
- Datengestützte Erkenntnisse in Copilot-Erweiterungen einbinden
- Eigene KI-Erweiterungen für Microsoft 365 Copilot bauen
- Power Platform für Copilot-Lösungen einsetzen
- Erweiterungen testen, validieren und optimieren
- Copilot Studio für maßgeschneiderte Entwicklungen nutzen
- Low-Code-Ansätze für KI-Anwendungen umsetzen
- Copilot-Projekte im Teamkontext realisieren
- Copilot-Anwendungen in verschiedenen Branchen und Bereichen
- Praxisbeispiele erfolgreicher Copilot-Integrationen
- KI-Projekte skalieren und nachhaltig betreiben
- Updates und neue Erweiterungen für Copilot evaluieren
- Langfristige KI-Produktivität im Unternehmen sicherstellen
- Kontinuierliche Verbesserung durch Feedback und Iteration
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