AI+ Learning & Development Practitioner™

Wer Lernarchitekturen heute gestaltet, hat ein mächtiges Werkzeug zur Hand: KI. Diese Weiterbildung zeigt, wie sich adaptive, intelligente Systeme mit Human-Centric Design und konkreten EdTech-Trends verbinden – für wirkungsstarke, zukunftsfähige Weiterbildung.

Zentrale Themen

Wie KI Lernprozesse adaptiver und effizienter macht.
Lernbedarfe datenbasiert erkennen und zielgerichtet auswerten.
Content automatisiert aufbereiten und individuelle Lernpfade gestalten.
Generative KI gezielt für Trainingsdesign und Wissensmanagement einsetzen.
Qualität und Wirkung von Lernmaßnahmen mit smarten Tools messen.

Voraussetzung
Ein vertrauter Umgang mit digitalen Arbeitsprozessen ist ausreichend – wer offen für KI-gestützte Methoden ist, kann direkt einsteigen.

Zielgruppe
L&D-Fachkräfte, Personalentwicklerinnen und Personalentwickler sowie Bildungsexpertinnen und -experten aus Training, Beratung und digitalen Lernumgebungen, die KI gezielt in ihrer täglichen Praxis verankern wollen.

Wer Human Skills, technologischen Wandel und datengetriebenes Denken zusammenbringt, schafft Lernkulturen, die wirklich wirken – und Entwicklungsstrategien, die nachhaltig Ergebnisse liefern.

Kursinhalte

KI im Bildungsbereich – Grundlegendes und Bedeutung

Was KI ist und wie sie funktioniert
Welche Rolle KI in der allgemeinen und beruflichen Bildung spielt
Wie KI die Erstellung von Bildungsinhalten verändert
KI bei Bewertung und Lernrückmeldung
Ethische Fragen und Herausforderungen im Umgang mit KI

Maschinelles Lernen: Konzepte und Lernformen

Grundprinzipien des maschinellen Lernens
Überwachtes Lernen und seine Anwendungsfelder
Unüberwachtes Lernen im Überblick
Bestärkendes Lernen verstehen
Maschinelles Lernen in der Weiterbildungspraxis

NLP für Bildungsinhalte: Analyse und Personalisierung

Grundlagen der Sprachverarbeitung in Lernkontexten
Inhalte analysieren und gezielt verbessern
Adaptives Lernen durch personalisierte Inhalte ermöglichen
Bewertungen und Feedback automatisch generieren

Inhalte mit KI erstellen und gezielt kuratieren

KI-gestützte Content-Erstellung für Bildungsangebote
Adaptive Lernmaterialien entwickeln
Prüfungsaufgaben und Bewertungselemente dynamisch generieren
Bildungsressourcen systematisch kuratieren
Herausforderungen und ethische Fragen bei KI-generierten Inhalten

Adaptive Lernumgebungen gestalten und steuern

Grundprinzipien adaptiver Lernsysteme
Systemarchitektur und Designentscheidungen
Strategien zur Implementierung in der Praxis
Bewertung und Qualitätssicherung in adaptiven Umgebungen
Datenschutz und ethische Aspekte

Fairness, Ethik und Datenschutz im KI-gestützten L&D

Ethische Grundsätze im KI-Einsatz für L&D
Datenschutzfragen bei KI-basierten Lernsystemen
Fairness und Voreingenommenheit bei KI-Bewertungen
KI, Motivation und Lernkulturen verantwortungsvoll gestalten
Zukünftige Herausforderungen und Chancen im Blick behalten

Zukunftstrends: AR, VR, KI und Blockchain im Lernen

Augmented Reality im Bildungskontext
Virtual Reality in Lernumgebungen
KI-gestütztes personalisiertes Lernen der nächsten Generation
Blockchain für Zertifizierung und Bildungsnachweise
Neue KI-Technologien in der Bildungsforschung und -entwicklung

KI in der Praxis verankern: Strategien und Erfolgsfaktoren

KI-Integration strategisch planen
Passende KI-Tools auswählen und einführen
KI-Lösungen strukturiert umsetzen
Wirkungen beobachten und systematisch auswerten
Ethischen Einsatz und verantwortungsvolle Datenverwaltung sicherstellen

Ergänzendes Modul: KI-Agenten im L&D-Einsatz

Was KI-Agenten sind und wie sie funktionieren
Fallstudien aus dem L&D-Kontext
Praktische Übungen mit KI-Agenten

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Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

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