Excel Level 2

Excel Level 2 geht einen Schritt weiter: Wer komplexere Funktionen, Pivottabellen und strukturierte Datenbereiche beherrscht, gewinnt mehr aus seinen Daten – schneller, klarer und mit weniger manuellem Aufwand.

Zentrale Themen

Benannte Bereiche anlegen und in Formeln einsetzen.
Statistik-, Text- und Datumsfunktionen zielgerichtet anwenden.
Diagramme aufbereiten und mit Trendlinien versehen.
Relevante Werte durch bedingte Formatierung hervorheben.
Tabellenobjekte für strukturierte Datenmodelle nutzen.

Voraussetzung
Grundkenntnisse in Excel werden vorausgesetzt: Tabellen erstellen, formatieren, einfache Formeln einsetzen und Arbeitsmappen speichern.

Zielgruppe
Das Training richtet sich an Mitarbeitende, die Excel bereits im Grundumfang kennen und ihre Kenntnisse für Analyse, Reporting und Datenauswertung gezielt ausbauen möchten.

Fundierte Excel-Kenntnisse auf Level 2 machen den Unterschied zwischen Datenpflege und echter Datenanalyse. Wer Pivottabellen, erweiterte Funktionen und Diagrammwerkzeuge souverän einsetzt, hebt seine Arbeit auf ein deutlich höheres Niveau.

Kursinhalte

Formeln und Funktionen meistern

Formeln gezielt einsetzen
Zellbereiche benennen und verwalten
Benannte Bereiche in Berechnungen einbinden
Weiterführende Funktionen kennenlernen
Logische Funktionen verstehen und nutzen
Die WENN-Funktion anwenden
Mit WENNS mehrere Bedingungen auswerten
UND, ODER und NICHT kombinieren
Funktionen verschachteln und kombinieren
Bedingte Auswertungen mit SUMMEWENN und ZÄHLENWENN
Datums- und Zeitfunktionen einsetzen
Grundfunktionen für Datum und Zeit
Arbeitstage berechnen und Kalenderwochen ermitteln
Mit Textfunktionen arbeiten
LINKS, RECHTS und TEIL für Textsegmente nutzen
Text mit FINDEN lokalisieren
Texte in Spalten trennen
Texte mit TEXTVERKETTEN zusammenführen
Groß-/Kleinschreibung steuern und Leerzeichen bereinigen

Daten sortieren und filtern

Überblick: Sortierung und Filterung
Daten nach einem oder mehreren Kriterien sortieren
Daten gezielt filtern
Datenbankfunktionen für Abfragen einsetzen
Teilergebnisse strukturiert zusammenfassen

Daten strukturieren und analysieren

Tabellen anlegen und anpassen
Strukturierte Verweise in Tabellenobjekten verwenden
Formatierungsregeln formelbasiert definieren

Daten visuell aufbereiten

Diagramme anlegen und gestalten
Diagrammvorlagen nutzen und Verbunddiagramme erstellen
Trendlinien einsetzen
Trichterdiagramme für Prozessverläufe verwenden
Piktogramme in Diagramme integrieren

Pivot-Berichte und -Visualisierungen

Einen PivotTable-Bericht aufbauen
Daten mithilfe von PivotTable auswerten
PivotTable-Werkzeuge gezielt einsetzen
PivotCharts für visuelle Auswertungen nutzen
Daten mit Zeitachsen und Datenschnitten filtern
Weiterführende Themen im Überblick

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