AI+ Vibe Coding Practitioner™

Technisches Know-how trifft auf kreative Denkweise: KI verändert, wie Software heute entsteht. In diesem Training lernst du, wie sich künstliche Intelligenz in den Entwicklungsalltag integrieren lässt – wirkungsvoll, strukturiert und mit echtem Mehrwert für deine Arbeit.

Zentrale Themen

Einsatz von KI bei der Code-Generierung und schrittweisen Optimierung.
Effektive Prompt-Gestaltung für reibungslose Development-Prozesse.
Das Zusammenspiel von Entwicklerinnen und Entwicklern mit KI-Systemen.
Verantwortungsbewusstsein, Datensicherheit und Codequalität beim KI-Einsatz in der Praxis.
Werkzeuge und Entwicklungen rund um AI-Driven Development im Überblick.

Voraussetzung
Wer bereits erste Erfahrungen mit Programmierung oder Softwareentwicklung gesammelt hat, kann direkt einsteigen.

Zielgruppe
Alle, die KI als Werkzeug verstehen und ihre Entwicklungsprozesse gezielt modernisieren möchten – ob in IT, Development oder technisch geprägten Fachbereichen.

Praxisnahe KI-Kompetenz gibt dir Sicherheit im Umgang mit modernen Entwicklungswerkzeugen und stärkt deine Position in einer Branche, die sich gerade grundlegend wandelt.

Kursinhalte

Grundlagen des Vibe Codings und KI-Werkzeuge

Vibe Coding: Konzept und Besonderheiten
Wie KI die Softwareentwicklung verändert – von Low Code zu Vibe Coding
Gängige KI-Coding-Tools und ihre Einsatzbereiche
SDLC-Prozess für Vibe-Coding-Projekte
Praxislabor: Erste Schritte mit verschiedenen KI-Coding-Tools
Praxisbeispiele und Anwendungsfälle

Prompts im Coding – Aufbau und bewährte Methoden

Worauf es bei einem wirkungsvollen Prompt ankommt
Prompt-Typen im Überblick – instruktiv, beschreibend, iterativ
Muster für Prompts: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought
Praxislabor: Zero-Shot-, Few-Shot- und Chain-of-Thought-Prompting üben
Beispiel 1: Einen Python-Rechner erstellen.
Beispiel 2: KI-generierten Code mit verschiedenen Prompt-Typen verbessern.

KI-gestütztes Debugging und Testabdeckung

KI-generierten Code analysieren und gezielt verbessern
Fehlerbehebungen und Testabdeckung über Prompts anfragen
Komponententests mit KI-Unterstützung nutzen
Halluzinationen und unsicheren Code erkennen
Praxislabor: Debugging und Komponententests mit KI-Unterstützung
Übungsbereich mit praktischen Aufgaben

Full-Stack-Entwicklung mit KI-Prompts

Planung und Struktur einer Full-Stack-Anwendung: Frontend und Backend
IDEs und Code-Generatoren für Code-Gerüste einsetzen
Komponenten mithilfe natürlicher Sprache verbinden
MVP aufsetzen und in simulierter Umgebung testen
Praxislabor: Frontend und Backend für ein Kontaktformular aufbauen und verbinden.
Praxislabor: Desktop-Rechneranwendung mit Tkinter umsetzen.
Aufgabe 1: Aufgabenverwaltungssystem – Full-Stack mit Prompts entwickeln.

Verantwortungsvoller KI-Einsatz: Ethik, Datenschutz und Risiken

Wo KI an ihre Grenzen stößt – Verzerrungen und Schwachstellen
Prompt-Injection verstehen und Risiken minimieren
Datenschutz und sichere Coding-Praktiken im KI-Kontext
KI verantwortungsbewusst in der Produktionsumgebung einsetzen
Praxislabor: Sensibilisierung für KI-Grenzen und verantwortungsvolles Handeln.

Abschlussprojekt: Prompt-gesteuerte Anwendung entwickeln

Alle erworbenen Kenntnisse in einem vollständigen Praxisprojekt anwenden
Mit KI-Tools iterieren und im Team zusammenarbeiten
End-to-End-Entwicklung mithilfe von Prompts zeigen
Projektbeispiel: KI-gestützte To-Do-Listen-App.
Projektbeispiel: KI-gestützte Desktop-App für Notizen.
Abschlussaufgaben

Jetzt kostenlos beraten lassen

Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …