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GH-300 GitHub Copilot

GitHub Copilot macht KI zum aktiven Entwicklungspartner: kontextbasiert, repository-bewusst und direkt im gewöhnten Workflow – für produktiveres und qualitätssichereres Arbeiten.

Zentrale Themen

  • Kontextbasierte Vorschläge und automatische Vervollständigungen effektiv einsetzen.
  • Durch präzise Kommentare und Repository-Kontext bessere Copilot-Ergebnisse erzielen.
  • Copilot für verschiedene Sprachen und Frameworks gezielt nutzen.
  • Datenschutz, geistiges Eigentum und ethische Verantwortung beim KI-Einsatz beachten.
  • GitHub Copilot nahtlos in bestehende IDEs und Entwicklungsprozesse integrieren.

Voraussetzung
Grundlegende Programmierkenntnisse und Vertrautheit mit einer IDE reichen aus – Erfahrungen mit Versionsverwaltung sind ein Plus, aber kein Muss.

Zielgruppe
Entwicklerinnen und Entwickler, DevOps-Fachleute und technische Fachkräfte, die KI-gestützte Tools in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten, finden hier den praxisnahen Einstieg.

Das GH-300 Training verbindet technisches Verständnis mit direkter Praxisanwendung – alles, was nach dem Training sofort einsetzbar ist.

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Kursinhalte
  • Grundsätze für einen verantwortungsbewussten Umgang mit KI verstehen.
  • Typische Risiken bei KI-generierten Ergebnissen erkennen und mindern.
  • Ethische Standards beim Einsatz von KI-generiertem Code beachten.
  • Vertrauen durch Transparenz und Nachvollziehbarkeit im KI-Betrieb sicherstellen.
  • Wie KI-gestützte Codevervollständigung funktioniert.
  • Auslösemechanismen erkennen und gezielt einsetzen.
  • Individual-, Business- und Enterprise-Plan im Vergleich.
  • Persönliche Einstellungen und Anpassungsoptionen nutzen.
  • Typische Fehler diagnostizieren und lösen.
  • Präzise Prompts formulieren und iterativ verbessern.
  • Den Einfluss der Eingabe auf Copilot-Ergebnisse verstehen.
  • Verarbeitungslogik und Ausgabeverhalten von Copilot kennen.
  • Slash-Kommandos für effiziente Code-Generierung verwenden.
  • Copilot Chat als interaktives Unterstützungswerkzeug nutzen.
  • Copilot-Agenten für gezielte Entwicklungsaufgaben einsetzen.
  • Automatische Vorschläge nutzen und Stilrichtlinien konfigurieren.
  • Kommentare als Steuerungsinstrument für präzise Copilot-Ausgaben.
  • Chat-Funktionen für Code-Analyse und Fehlerbehebung einsetzen.
  • Scope-Referenzen und Slash-Kommandos zur Ergebnisverfeinerung nutzen.
  • Copilot über die CLI für Befehle und Erklärungen einsetzen.
  • Konfigurationsoptionen und Anpassungsmöglichkeiten von Copilot.
  • Lizenzschutz-Mechanismen und Code-Filterung im Überblick.
  • Inhaltsausschlüsse definieren und korrekt einrichten.
  • Häufige Fehlerquellen erkennen und beseitigen.
  • Copilot strukturiert in vorhandene Workflows integrieren.
  • Einfluss von KI auf einzelne Phasen des Entwicklungsprozesses.
  • Effizienzsteigerungen durch den Einsatz von GitHub Copilot bewerten.
  • Unit-Tests mit Copilot und Copilot Chat generieren.
  • Randfallälle und Sondersituationen mithilfe von Copilot testen.
  • Testumgebung mit VS Code, .NET SDK und C# Dev Kit aufsetzen.
  • KI-generierte Tests validieren und ausführen.
  • Business- und Individual-Plan im direkten Vergleich.
  • Anwendungsszenarien und Effizienzgewinne im Team.
  • Den Business-Plan konfigurieren und im Team ausrollen.
  • Merkmale und Funktionsumfang des Enterprise-Plans.
  • Enterprise- vs. Business- vs. Individual-Plan: Unterschiede verstehen.
  • Typische Enterprise-Anwendungsfälle und Produktivitätspotenziale.
  • Enterprise-Plan aufsetzen und Zugriffsrechte konfigurieren.
  • Copilot in VS Code konfigurieren und starten.
  • Geeignete Prompts für JavaScript-Code entwickeln.
  • Copilot praxisnah in JavaScript-Projekten anwenden.
  • Entwicklungsumgebung für Python mit Copilot vorbereiten.
  • Zielgerichtete Prompts für Python-Entwicklung verfassen.
  • Copilot in Python-Projekten nutzen und auf eigene Workflows anpassen.

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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland. 
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …

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Häufig gestellte Fragen

  • GitHub Copilot nutzt KI, um während des Programmierens kontextbasierte Codevorschläge zu generieren. Das Modell wurde auf Milliarden öffentlicher Codezeilen trainiert und passt seine Vorschläge in Echtzeit an deinen Code an.
  • Dieses Training ist für alle gedacht, die Code schreiben und ihre Entwicklungsarbeit mit KI-Assistenz beschleunigen möchten – darunter Softwareentwickelnde, DevOps-Fachkräfte und technische IT-Profis.
  • Das Training deckt Grundlagen von GitHub Copilot, Prompt Engineering, IDE-Integration, Sicherheitsaspekte und den verantwortungsvollen KI-Einsatz im täglichen Entwicklungsworkflow ab.
  • GitHub Copilot reduziert Routinearbeit, beschleunigt das Schreiben von Code und unterstützt dich beim Debugging und der Einhaltung von Standards – wie ein KI-gestützter Entwicklungspartner.
  • Erste Erfahrungen mit einer Programmiersprache und einer Entwicklungsumgebung sind ein guter Start. Kenntnisse in GitHub und VS Code erleichtern den Einstieg, sind aber keine Pflicht.
  • Copilot unterstützt in zahlreichen Bereichen: Webentwicklung, App-Entwicklung, Datenanalyse, Machine Learning, DevOps und Automatisierung – kurz überall, wo Code geschrieben wird.
  • Mit dem Abschluss des GH-300-Trainings erhältst du eine Teilnahmebescheinigung oder ein digitales Zertifikat – ein nützlicher Nachweis für dein berufliches Profil.

Dein persönlicher Weg zur passenden Weiterbildung – wir beraten Dich individuell

Unsere erfahrenen Bildungsberater:innen begleiten Dich von der ersten Frage bis zum Start Deiner Weiterbildung.